semoga bermanfaat :
1. langkah awal yang kita siapkan adalah dataset yang akan diukur jaraknya ..
saya ambil contoh mengukur jarak menggunakan 4 atribut :
| NO | DAERAH | ATRIBUT 1 | ATRIBUT 2 | ATRIBUT 3 | ATRIBUT 4 |
| 1 | JAWA BARAT | 1 | 2 | 0 | 0 |
| 2 | JAWA TENGAH | 2 | 0 | 1 | 0 |
| 3 | JAWA TIMUR | 0 | 1 | 1 | 2 |
| 4 | BALI | 1 | 1 | 2 | 2 |
| 5 | SUMATRA | 1 | 2 | 2 | 1 |
| 6 | KALIMANTAN | 2 | 0 | 1 | 2 |
| 7 | SULAWESI | 2 | 1 | 1 | 4 |
2. tentukan cendroid awal secara random (acak)
| 2 | JAWA TENGAH | 2 | 0 | 1 | 0 |
| 3 | JAWA TIMUR | 0 | 1 | 1 | 2 |
| 4 | BALI | 1 | 1 | 2 | 2 |
setelah itu hitung perhitungan jaraknya dengan Euclidean distance
D(i-j
)=
=(xij-cij)2
dan begitu seterusnya dilanjutkan hingga data ke 7(sulawesi)
lalu setelah selesai dilanjutkan dengan penggitungan cluster ke 2...
terimakasih semoga bermanfaat :)


Tidak ada komentar:
Posting Komentar